Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг считает, что большинство рабочих нагрузок по ИИ вскоре будут работать на моделях, значительно дешевле современных ведущих систем.
Отвечая на обсуждение роста стоимости AI API, Армстронг отметил, что спрос на AI-интеллект практически безграничн, но экономика отрасли быстро меняется. Он ожидает, что примерно 80% рабочей нагрузки в области ИИ перейдут на модели, которые будут на 99% дешевле в течение следующих 12–18 месяцев.
По словам Армстронга, только около 20% рабочих нагрузок продолжат использовать самые новые и мощные модели. Эти системы останутся необходимыми для передовых исследований, научных открытий и высокоуровневых агентов ИИ, где максимальная производительность важнее стоимости.
По его мнению, ИИ идёт по пути, схожему с компьютерным оборудованием. Большинство пользователей не покупают топовые игровые ПК или премиальные рабочие станции. Они покупают продукты с достаточной производительностью по более низкой цене. Армстронг ожидает, что такая же тенденция проявится и в ИИ.
Модели с открытым исходным кодом меняют рынок
Дебаты начались после того, как соучредитель Delphi Digital Томми Шонесси описал то, что он считает серьёзным риском для компаний, занимающихся ИИ.
Шонесси утверждал, что многие подписки на ИИ сильно субсидируемы. Бизнес часто начинает с фиксированных ежемесячных тарифов, но со временем переходит на сервисы на основе API, где затраты напрямую зависят от использования.
По мере роста внедрения ИИ компании могут потреблять гораздо больше вычислительной мощности, чем ожидалось, что приводит к быстрому росту затрат. В то же время бизнес теперь имеет доступ к растущему числу альтернатив с открытым исходным кодом.
Шонесси привёл примеры, когда открытые модели могут приблизиться к производительности премиальных систем за долю стоимости.
Он отметил, что DeepSeek V4 работает близко к модели Opus от Anthropic по результатам программной инженерии, при этом стоит примерно в тридцать раз меньше. Некоторые более дешёвые открытые модели могут стоить примерно в сотую часть стоимости.
Рост числа таких провайдеров, как OpenRouter, Venice, Baseten и Together, предоставил бизнесу дополнительные возможности доступа к этим моделям, сохраняя при этом требования к конфиденциальности и соблюдению.
Растущая конкуренция может затруднить крупным лабораториям ИИ повысить цены, несмотря на то, что они продолжают активно инвестировать в GPU, обучение моделей и инфраструктуру.
Coinbase уже перенаправляет рабочие нагрузки на более дешёвые модели
Армстронг отметил, что Coinbase активно адаптируется к этой тенденции. Компания направляет многие AI-подсказки на более дешёвые модели, когда премиальные системы не требуются. В результате Coinbase удалось сохранить относительно стабильные расходы на ИИ, несмотря на экспоненциальный рост использования токенов.
Он считает, что снижение затрат на выводы и быстрые улучшения открытого ИИ подтолкнут больше компаний к этому подходу.
Вместо того чтобы платить премии за каждую задачу, компании могут резервировать самые продвинутые модели для специализированной работы, при этом переводя рутинные операции на более дешёвые альтернативы.
Армстронг также утверждал, что главным ограничением отрасли в конечном итоге может стать энергия и вычислительные мощности, а не само качество моделей.
Связано: Брайан Армстронг описывает 8 ключевых изменений, необходимых в глобальных финансах
Подписывайтесь на страницы новостей криптовалют -
